Los hotspots de las arbovirosis transmitidas por Aedes aegypti son definidas como aquellas áreas donde se concentra la mayor carga de la transmisión de los virus del Dengue, Chikungunya, y/ó Zika.
Justificación
Teóricamente, de acuerdo a la ley de Pareto 80/20, si el 80% de la transmisión se concentra en el 20% del área urbana, la focalización de las acciones en el 20% del área, permitiría obtener reducciones del 80% de la carga de la enfermedad
Estadístico Espacial Local \(\color{#2ECC40}{G_i^*}\)
\[\color{#2ECC40}{G_i^*} = \frac{\color{#FF4136}{\sum_{i = 1}^{n} W_{ij}x_{ij}}}{\color{#0074D9}{\sum_{i = 1}^{n}x_{i}}}\]\(\color{#FF4136}{\sum_{i = 1}^{n} W_{ij}x_{j}}\) es el numerador, \(x_{ij}\) representa la suma de los valores \(x\) (casos) de la unidad espacial de interes \(x_{i}\) y sus vecinos \(x{_j}\), incluyendo el valor de la unidad \(i\), \(\color{#FF4136}w_{\color{#FF4136}i\color{#FF4136}j}\) es la matriz de adjacencias.
\(\color{#0074D9}{\sum_{i = 1}^{n}x_{i}}\) es el denominador, es la suma de todos los valores \(x_i\) en toda la localidad de interes.
donde: \(\color{#2ECC40}{y_i}\) representa el número de huevos por ovitrampa. \(\color{#FF4136}{\beta_0}\) es el intercepto de la ecuación. \(\color{#0074D9}{\beta_1x}\) es el coeficiente de la diferencia del número huevos entre los diferentes tamaños de muestra (se tomó como referencia la base de datos completa, cuatro ovitrampas por manzana).<$br> \(\color{#F4B400}{\alpha_i}\) el efecto del intercepto aleatorio, anida las observaciones por sector, manzana, localidad y municipio. \(\color{#6200B4}{\epsilon_i}\) representan el error, el cual incorporará la variabilidad natural del sistema biológico y el error observacional o de medición. Los modelos asumen que los interceptos aleatorios y el error son distribuidos independientemente e idénticos con media cero y una varianza.Los modelos fueron implementados para cada combinación de año y semana.
\(\color{#2ECC40}y{_\color{#2ECC40}i}\) es la variable de respuesta, caso = 1 y control = 0, \(\color{#FF4136}\beta{_\color{#FF4136}0}\) es el intercepto de la formula y representa el valor de la ecuación cuando el número de huevos es cero.
\(\color{#0074D9}\beta{_\color{#0074D9}1}\color{#0074D9}x\) es la pendiente de la ecuación y representa la diferencia entre las abundancia de huevos entre los casos y controles y la tasa de cambio en 𝑦 basado en una unidad de cambio en 𝑥.
\(\color{#F4B400}\alpha{_\color{#F4B400}i}\) el efecto del intercepto aleatorio, anida las observaciones por sector, manzana, localidad y municipio.
\(\color{#6200B4}\epsilon{_\color{#6200B4}i}\) representan el error, el cual incorporará la variabilidad natural del sistema biológico y el error observacional o de medición.
Los modelos asumen que los interceptos aleatorios y el error son distribuidos independientemente e idénticos con media cero y una varianza. Los modelos fueron implementados para cada combinación de año, lags (lags0 a lags4) y buffers (100-500 metros)
